Prédire l’agriculture pour une plus grande durabilité dans la sélection animale

Il y a quatre ans, Hendrix Genetics a lancé un projet basé sur les données qui soutient nos contributions aux objectifs de développement durable des Nations Unies (ONU) pour 2015, ODD 12. Consommation et production responsables, et ODD 17. Partenariat pour l'objectif. Ce projet vise à établir de nouvelles normes en matière de sélection animale durable. En utilisant des données combinées provenant de divers contrôleurs d'équipement et de la technologie la plus récente et la plus performante, nous pouvons trouver des solutions aux insuffisances de performance des produits et offrir la solution la plus valable pour optimiser la chaîne de valeur dans son ensemble. Cette initiative transforme les rêves en réalité en introduisant des concepts durables de création de programmes individuels de sélection et de gestion agricole spécifiques aux exigences de chaque site.

Hendrix Genetics s'est associé à plusieurs fournisseurs de premier plan pour recueillir des quantités exceptionnelles de données précises sur les performances des exploitations agricoles de ses clients. Ce projet a débuté lorsque l'équipe de R&D de notre activité porcine a commencé à évaluer différentes technologies et partenaires avec lesquels travailler pour apporter de nouveaux outils et applications au programme de sélection Hypor. En raison de la complexité de la chaîne d'approvisionnement dans son ensemble, ce projet a été lancé en plusieurs étapes, par exemple, la définition des applications, des technologies, des partenaires, des modèles commerciaux, de la preuve de concept (PoC), les validations dans notre propre cheptel de sélection et aujourd'hui, nous en sommes à la dernière étape passionnante de la définition des premiers PoC, la validation dans les fermes commerciales.

Première étape, le partage des connaissances

Le partage de données provenant de différentes sources et entreprises, et de différents appareils, conduit au partage des connaissances. Grâce à l'ingénierie des données, toutes ces données sont compilées dans une plate-forme Big Data et, via la modélisation scientifique des données, utilisées pour mieux prévoir les performances futures des produits par animal, par enclos, par département, jusqu'au niveau de l'exploitation. Cette technologie et le partage des données nous aident à trouver de meilleures solutions plus rapidement, à orienter ces solutions avant même que des difficultés ne surgissent. Associés à nos programmes de sélection et notre expertise, nous pensons que cela nous donne l'occasion rêvée d'améliorer l’industrie et de contribuer à définir la norme en matière de sélection animale durable.

Technologie innovante

Ce projet utilise la mesure et la gestion de diverses macro et micro-technologies pour automatiser complètement l'élevage de porcs, augmentant ainsi l'efficacité et la rentabilité de toute la chaîne d'approvisionnement. Des macro-technologies du climat, de la consommation d'aliments et d'eau, du poids des animaux et des courbes de croissance, du programme lumineux et des déchets, nous avons trouvé des micro-technologies qui peuvent aider à identifier et à intégrer des solutions de performance. En utilisant ces technologies comme l'identification numérique, la robotique et l'intégration de logiciels, nous pouvons acquérir des connaissances puissantes et vraiment maximiser la valeur de chaque animal. .

Données prédictives sur les performances

La preuve de concept finale est construite à partir de plusieurs blocs : de capteurs, plates-formes informatiques, tableaux de bord dynamiques, aux modèles d'IA ou statistiques et applications web ou mobiles. Cette innovation a la capacité de prédire à l'avance les performances de l'animal, permettant aux clients de voir comment chaque animal progresse vers sa cible et d'effectuer des ajustements en temps réel. Grâce à ces connaissances, nous pouvons élaborer un plan d'action sur les changements à apporter pour créer le plus de valeur possible pour des cheptels entiers ou des porcs individuels.

Actuellement, la plus grande difficulté pour les éleveurs de porcs dans le monde est de trouver une solution à l'augmentation de la mortalité du sevrage à la vente dans leurs fermes. Au cours des recherches menées dans le cadre de ce projet, il a été déterminé qu'en moyenne 27 % de l'ensemble des porcs nés n'arrivaient pas à l'abattage lors de la production finale. C'est beaucoup ! Cela signifie que des ressources précieuses sont utilisées et que de l'énergie est gaspillée. Grâce à cette plateforme et à cette technologie, nous sommes en mesure d'identifier plus rapidement si les animaux prennent du retard dans la phase de croissance et de finition, d'apporter des changements immédiats et de capitaliser la valeur totale des animaux. Par ailleurs, les données fournissent des résultats précieux issus de nos clients, qui sont réintégrés dans notre programme de sélection, de même que les résultats de nos propres fermes de sélection et de multiplication.

Réduire les déchets

Comme le montrent les recherches, les taux de mortalité sont un problème majeur pour l'industrie de l'élevage. En tant que leader dans la sélection animale, Hendrix Genetics souhaite aider à montrer la voie contre le gaspillage dans les systèmes de production animale. L'utilisation des connaissances acquises et partagées dans le cadre de ce projet peut non seulement nous aider, en tant que sélectionneur, à apporter des réponses et des solutions claires aux défis auxquels les producteurs sont confrontés dans le secteur porcin, mais pourrait également être appliquée à d'autres espèces animales. Afin d’augmenter la capacité de survie de toutes les espèces et de baisser l'impact sur l'environnement avec une réduction des produits et des ressources gaspillés.

Les possibilités d'utilisation innovante de ces technologies sont réellement infinies et Hendrix Genetics est fier de faire partie de la recherche de terrain qui contribue à notre vision pour définir la norme en matière de sélection animale durable. Nous savons que ces solutions durables se profilent à l'horizon et en rassemblant les données et les ressources nécessaires, nous pouvons minimiser l'énergie et le gaspillage de produits tout en maximisant leurs performances et avantages pour l’ensemble des parties prenantes.