Faire progresser le bien-être des animaux grâce à la détection et à la technologie de l’IA

Nous avons un besoin urgent de répondre aux exigences des consommateurs en matière de bien-être animal. Pour remédier à cette situation, l'industrie continue de faire la transition vers des systèmes favorables au bien-être social, comme les fermes d'élevage d'œufs en plein air et les logements collectifs pour les porcs. Ce changement représente un défi pour comprendre et prédire le comportement des animaux dans ces environnements relativement nouveaux. Les progrès de la technologie de la vision, de la détection et de l'IA offrent une occasion cruciale de mettre au point de nouvelles méthodes pour détecter et analyser automatiquement le comportement des animaux.

Une meilleure compréhension des interactions sociales entre les animaux des groupes sociaux permettra de réduire les cas de tendances animales nuisibles comme le picage des plumes chez les poules pondeuses et la morsure de la queue chez les porcs.

Pour répondre à ces enjeux, nous avons rejoint le projet IMAGEN (AnIMAl Group SENsor). En combinant les technologies de détection et d'IA avec l'élevage et la génétique animale, ce projet vise à améliorer la santé et le bien-être du cheptel et à réduire l'empreinte écologique de notre production alimentaire.

IMAGEN regroupe une équipe de spécialistes de l'industrie et du monde académique :

● Trois universités : Université de technologie d'Eindhoven, Université et recherche de Wageningen et Université d'Utrecht

● Trois organisations : L'Association des agriculteurs néerlandais, l'Association royale vétérinaire néerlandaise et la Société néerlandaise pour la protection des animaux.

● Six compagnies : Hendrix Genetics, Topigs-Norsvin, Vencomatic, Noldus IT, Sorama et FarmResult

Hendrix Genetics sera étroitement impliquée dans l'un des sous-projets axés sur les interactions comportementales chez les poules pondeuses. Le projet s'étendra sur cinq ans et comprendra trois tâches principales :

1) le développement de technologies de détection et d'IA pour la détection automatisée du comportement chez les poules pondeuses

2) recherche comportementale sur l'émergence et la propagation des comportements chez les poules pondeuses

3) modélisation génétique de l'émergence et de la propagation des comportements chez les poules pondeuses

IMAGEN aboutira à un prototype de système matériel/logiciel pour la détection automatisée des comportements des poules pondeuses et des porcs élevés en grands groupes. À partir des données générées par ces technologies, nous élaborerons des modèles mathématiques et des méthodes d'analyse des données pour comprendre le comportement de groupes d'animaux et identifier les facteurs génétiques et environnementaux déterminant la santé, le bien-être et l'empreinte écologique du cheptel. Il nous permettra de sélectionner des animaux pour les générations futures.

Le projet IMAGEN s'inscrit également parfaitement dans le projet SMART Turkey, où nous nous concentrons sur la détection automatisée des phénotypes individuels de santé et de comportement chez les dindons.

En travaillant de concert avec un éventail d'experts et d'intervenants dans les deux projets, nous sommes fiers de participer à cette ambitieuse entreprise visant à maximiser la santé et le bien-être des animaux dont nous avons la charge et ceux de l'ensemble de l'industrie.